막연한 걱정을 또래 비교 데이터로 바꾸고, 필요한 시점에 가까운 전문가 상담으로 연결합니다.
특허 7건 · ISO 9001 인증 · 발음정확도 r=0.93 내부 검증
우리 아이의 첫 평가,10분이면 충분합니다.
“우리 아이 말이 또래보다 느린 걸까?” 막연한 걱정을 객관적인 데이터로 바꿔드립니다. 집에서 음성 한 번 녹음하면 발음·언어발달을 또래 기준으로 확인할 수 있어요.
2026 사회적기업 창업지원사업 · 2025 초기창업패키지 딥테크 선정
검사 결과 미리보기
김OO · 만 5세
입력 · 자발화 과제
00:45 · 4개 경로 분석 완료44.1 kHz
출력 · 종합 점수
0또래 비교 선별
정상 범위또래 상위 35%
5대 임상 지표
- 유창성78
- 생산성65
- 어휘다양도72
- 구문복잡도81
- 조음정확도69
실제 산출 리포트 기반 미리보기 (만 5세 아동 익명 예시)
실시간 분석 엔진
지금 이 순간에도
발화가 분석되고 있습니다.
아이의 음성 한 번이 4개 분석 경로로 동시 흐릅니다. 음향·STT·음운·화자 분리가 병렬로 처리되어 5대 임상 지표를 산출합니다.
입력 · 과제 01
대기DDK 조음반복 · ‘퍼터커’ 빠르게 반복
“퍼터커 퍼터커 퍼터커…”
00:00 / 00:1544.1 kHz · 16-bit
출력 · 5대 지표분석 완료
G2P 음소 정렬
퍼터커퍼터커터커
5대 임상 지표
- 유창성78
- 생산성65
- 어휘다양도72
- 구문복잡도81
- 조음정확도69
종합 결과
또래 비교 선별
102정상 범위
PCC
91.2
MLU
4.8
NDW
38
동시 분석 경로
4개
음향 · STT · 음운 · 화자
자동 산출 지표
5대
유창성 · 생산성 · 어휘 · 구문 · 조음
검사 시간 비교
- PRES60분
- REVT30분
- APAC20분
OURS
10분
표준화 검사 PRES·REVT·APAC를 모두 합쳐 110분. SpeechMap은 음성 녹음 한 번으로 10분 만에 선별합니다.
발음 정확도는 내부 검증에서 표준검사(APAC)와 r=0.93 일치.
검사 시간
110분→
110분
기존 대비11배 빠른 검사
현장에서 일어나는 일
데이터 옆에는
사람이 있습니다.
두 시간 걸리던 초기 평가를 단축하고, 주 1회 객관 지표로 진전도를 보호자께 보여드립니다.
2026 사회적기업 창업지원사업
선정
2025 초기창업패키지
딥테크 트랙 선정
ISO 9001 인증
AI 음성분석 SW 개발·공급
벤처기업 확인
벤처기업확인서 보유
특허 7건 출원 완료
한국 특허청
내부 검증 r=0.93
발음정확도 ↔ APAC
* 위 내용은 서비스가 제공하는 가치를 보여주는 예시 시나리오이며, 특정 개인의 후기가 아닙니다.
내부 검증
발음 정확도는 표준검사와
거의 일치합니다.
만 3~6세 아동 음성을 표준화 검사(APAC·PRES·REVT)와 교차 비교한 내부 검증 결과입니다. 발음 정확도(PCC)는 표준 발음검사 APAC와 r=0.93으로 강하게 일치했고, 어휘·구문 등 언어 영역에서도 유의한 상관이 확인됐습니다.
APAC
아동용 발음 평가 (자음정확도)
r = 0.93
우리 자모 채점 알고리즘과 음향 GOP를 결합한 발음 정확도(PCC)가 표준 발음검사 APAC와 강하게 일치 (내부 검증, n=24)
조음정확도 (PCC)자모 거리 채점음향 GOP 결합
PRES
r = 0.76취학전 아동 수용·표현 언어발달 척도
명명(T3) 어휘 자모매칭(vocab_ours) ↔ PRES 표현언어 일치 (내부 검증, n=29)
REVT
r = 0.62수용·표현 어휘력 검사
명명(T3) 어휘 자모매칭(vocab_ours) ↔ REVT 표현어휘 상관 (내부 검증, n=29)
- 연구 대상 아동
- 0명
- 분석 완료 음성
- 0건
- 유의미한 상관 (p<.05)
- 0개
- 평균 검사시간
- 0분
10분 검사 구성
표현언어 중심의
5개 과제 자동 평가.
하나의 녹음 세션으로 5대 임상 지표를 산출합니다. 각 과제의 음향 시그니처가 다른 지표를 기여합니다.
녹음 세션
01 · DDK 조음반복
퍼 터 커
00:00 / 00:15
병렬 분석
분석 중 · 4개 경로
- 음향 특성0%
- 음성 인식0%
- 음운 분석0%
- 화자 분리0%
0%
임상 리포트
또래 비교 선별 결과
0
또래 비교 선별 · 정상 범위
5대 임상 지표가 T-score로 자동 산출되어
또래 평균 대비 +4로 기록됩니다.
표현언어 과제
현재 제공 · 5개 과제 · 약 10분 소요
- 0115초
DDK (조음반복)
'퍼터커' 빠르게 반복
- 조음정확도
- 022분
문장 따라말하기
난이도 경사 12~15문장 반복
- 구문복잡도
- 조음정확도
- 032분
그림 명명
25~30개 그림 이름 말하기
- 어휘다양도
- 조음정확도
- 042분
단어 모방
30~50단어 정조음 모방 (PCC r=0.93)
- 조음정확도
- 051~2분
자발화
그림 보고 자유롭게 설명
- 유창성
- 생산성
- 어휘다양도
- 구문복잡도
업데이트 예정
내러티브 · 수용언어 · 3개 과제
- 06
내러티브 다시말하기
그림책 보고 이야기 만들기 (자발화 고도화)
- 07
수용어휘
들은 단어의 그림 선택
- 08
지시따르기
지시에 따라 조작하기
표현언어 5개 과제로 5대 지표를 자동 산출합니다. 발음 정확도(PCC)는 단어 모방 과제에서 표준검사 APAC와 r=0.93으로 일치합니다. 내러티브·수용언어 모듈은 개발 진행 중입니다.
특허 포트폴리오
범용 AI 래퍼가 아닌
독자 진단 엔진.
언어병리학 지식과 AI 공학을 결합한 진단 파이프라인. 한국 특허청에 7건 모두 출원 완료. 진단·추천·추적·학습·플랫폼의 전 영역을 권리화했습니다.
- 출원 완료 특허
- 7건
- 총 청구항
- 80항
- 발명 도면
- 34장
핵심 기술 특허
한국어 임상 AI의 기반 기술 2건하이브리드 음성 전사 파이프라인
특허 출원 10-2026-0036298
AI의 '환각(Hallucination)'을 통제합니다.
- 해결 과제
- 범용 음성인식(STT)은 발음이 부정확한 아동의 음성을 정상 단어로 강제 교정하여 진단을 불가능하게 합니다.
- 구현 방식
- 비결정적 거대언어모델(LLM)의 무교정 전사와 음향 강제 정렬(CTC Forced Alignment)을 교차 검증하여, 심각한 조음장애 아동의 왜곡된 발화도 100% 재현성으로 포착합니다.
환각 억제CTC 강제 정렬무교정 전사교차 검증
2차원 자모 DP 정렬 알고리즘
특허 출원 10-2026-0036693
한국어 특화 임상 채점 로직.
- 해결 과제
- 영어 기반의 1차원 분석 알고리즘은 한국어 특유의 겹받침이나 연음 현상을 정확히 분석하지 못합니다.
- 구현 방식
- 목표 단어와 아동 발화를 초/중/종성의 2차원 자모 노드로 동적 분해하고, 조음 위치·방법·긴장도에 따른 음성학적 거리와 조음 습득 연령(AoA) 가중치를 결합하여 전문가(SLP) 수준의 자음정확도(PCC)를 자동 산출합니다.
Needleman-Wunsch자모 분해오류 자동 분류PCC 산출
응용 기술 특허
임상 워크플로우 전 영역 5건- ③18항 · 9도
빠른 선별검사 + T-score 자동 산출
다중 과제 음성 수집에서 5대 지표 추출까지. Z→T 변환과 폼 로테이션, 연령 적응 메커니즘 포함.
- ⑤13항 · 7도
심화 표준화 검사 자동 추천
T-score 결손 패턴 식별 후 PRES·REVT·APAC 우선순위 추천. 회귀 예측으로 검사 전 점수 사전 제공.
- ⑦12항 · 6도
종단 추적 + 치료 반응 자동 판정
주간 T-score 시계열 축적과 OLS 추세 분석. 반응자/비반응자/정체 자동 분류, 변곡점 탐지.
- ⑧13항 · 7도
임상 데이터 자동 매칭·품질·재학습
선별검사와 표준화 검사의 자동 매칭, LOO 교차 검증, 원자적 모델 활성화로 지속 자가개선.
- ⑪11항 · 5도
통합 플랫폼 순환 자기개선 구조
선별→점수→추천→연동→재학습→개선의 순환 오케스트레이션. SSE 스트리밍, 3계층 RBAC 포함.
4-경로 분석 파이프라인
하나의 음성 파일을 4개 경로로 동시 분석합니다.
01
음향 특성 분석
음향학적 지표를 정밀 추출하여 음성 품질을 객관적으로 측정합니다.
PitchJitterShimmerHNRMFCCFormant
02
음성 인식 + 쉼 분석
Gemini STT 전사와 VAD 기반 쉼 분류로 발화 패턴을 분석합니다.
Gemini STTVADWPMSpeech Ratio
03
음운 분석
LLM 무교정 전사와 2차원 자모 DP 채점에 음향 GOP를 결합해 발음 정확도(PCC)를 산출합니다.
무교정 전사2D 자모 DP음향 GOPPCC
04
화자 분리
pyannote 3.1 딥러닝 화자 분리와 AI 텍스트 기반 Fallback을 결합합니다.
pyannote 3.1DNNAI Fallback
임상적 근거
수학적으로 검증된 선별 정확성.
표준화 검사(APAC·PRES·REVT)와 교차 비교한 내부 검증 — 발음 정확도 r=0.93, 동일 음성 재현성 100%
- r = 0.93
발음 정확도 ↔ APAC
내부 검증 일치 (n=24)
- 100%
동일 음성 재채점 일치
결정적 채점 (재현성)
- 10분
표준검사 대비 선별 시간
PRES·REVT·APAC 합 110분
- 5대 지표
T-score 자동 산출
유창성·생산성·어휘·구문·조음
누구를 위한 서비스인가요
언어재활사, 센터, 부모가
함께 쓰는 한 가지 검사.
부모용
부모님
집에서 간편하게 우리 아이의 언어발달 수준을 확인합니다. 검사 결과는 또래 비교 형태로 알기 쉽게 안내됩니다.
“10분 만에 우리 아이가 또래보다 어떤 영역이 늦은지 알았어요. 그날 바로 상담 예약했습니다.”
- 가입 없이 무료 체험
- 또래 비교 발달 리포트
- 전문가 상담 안내
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